面向B5G 的超密集网络干扰协调技术研究

后第五代移动通信系统（Beyond 5G，B5G）是第五代移动通信向第六代移动通信演进的关键过渡形态，其核心目标是在5G三大应用场景的基础上进一步实现更高容量、更低时延、更广连接、更高可靠以及更智能的网络服务能力。为满足未来智慧城市、工业互联网、车联网、远程医疗、沉浸式媒体、空天地一体化通信等新兴业务的持续增长需求，移动通信网络正从传统宏蜂窝主导的单层架构向多层异构、超密集部署、高频谱复用的方向快速演进。超密集网络（Ultra-Dense Network，UDN）通过在有限空间内密集部署大量低功率小功率接入节点，显著提升单位区域内的频谱复用效率与系统吞吐量，被公认为B5G 实现容量倍增与深度覆盖的核心技术路径之一。然而，随着基站密度持续提升、频谱资源全复用、网络架构异构化、接入节点类型多样化以及用户业务动态化，网络中的干扰问题呈现出复杂化、全域化、动态化与耦合化的特征。传统以小区为中心的干扰协调机制在面对B5G 超密集场景时，逐渐暴露出协调粒度粗糙、动态适应能力不足、信令开销庞大、鲁棒性较差以及可扩展性有限等问题，难以满足未来网络对高速率、低时延、高可靠与广连接的综合要求。本文以面向B5G 的超密集网络干扰协调技术为研究对象，围绕超密集网络干扰产生机理、传统干扰协调技术瓶颈、新型干扰协调体系构建以及仿真性能验证等关键问题展开系统性研究。首先梳理B5G 网络的核心需求、技术特征与超密集网络的基本架构，明确复合干扰的来源、类型与演化规律；其次总结传统干扰协调技术的基本原理与应用场景，深入分析其在B5G 高动态、高密度、高异构环境下的局限性；再次从频域与时域联合协同、智能算法驱动优化、波束赋形与空域协同增强三个层面，构建一套适配B5G 超密集网络特性的新型干扰协调技术体系，分别从资源协同、智能决策、空域抑制与协同调度等角度提升干扰抑制能力与系统整体性能；最后通过构建贴近实际工程部署的仿真场景，对所提干扰协调方案进行多维度性能验证与对比分析，从干扰抑制效果、频谱效率、边缘用户性能、系统吞吐量、用户公平性以及时延可靠性等指标出发，证明新型干扰协调技术在B5G 超密集网络中的有效性与先进性。研究结果表明，面向B5G 设计的多维协同与智能增强干扰协调技术，能够有效抑制同层干扰、层间干扰、交叉链路干扰、导频污染与波束间干扰等复合干扰，显著提升边缘用户信干噪比、系统频谱效率与全网吞吐量，同时改善用户公平性并降低业务时延。本文所构建的理论体系、技术方案与性能分析结果，可为B5G 超密集网络的商用部署、网络规划、干扰优化以及6G 移动通信干扰管理技术预研提供理论参考与工程支撑。