人工智能赋能体育教学评价的逻辑、路径及挑战

教育数字化转型背景下，人工智能正推动体育教学评价由经验判断向数据驱动转变。传统体育教学评价相对侧重技能考核，过程性数据积累不足，对个体差异关注与及时反馈有待加强，较难充分满足核心素养导向下学生全面发展的需求。本研究采用文献资料法与逻辑分析法，探讨人工智能赋能体育教学评价的逻辑、路径及挑战。研究认为：人工智能通过运动数据实时采集、智能分析与即时反馈，推动体育教学评价实现由结果评价向过程评价、由单一评价向多元评价、由统一评价向增值评价转变；在此基础上构建“人机协同”的多维评价体系。未来应坚持育人为本，完善数据治理机制，提升教师数字素养，推动体育教学评价高质量发展。